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オープンスクール（研究方法論・統計編）開催のお知らせ
平成19年度〜20年度にまたがり開催予定の
日本ウーマンズヘルス学会オープンスクールの概要です。
開催概要：
今日、Evidence-Based Nursing（以下EBN）という言葉が
看護の現場で多く用いられています。
EBNとは、従前の「経験、直感に基づいた看護」から、
「科学的根拠に基づいた看護」への転換です。
では、看護には直感や経験はいらないのでしょうか？
いいえ。
むしろ、科学的な視点による情報収集や、知識の構築にもとづいた経験を基盤として、
臨機応変に判断する能力が求められていると言えましょう。
科学的にとらえて判断するのに不可欠なのが統計です。
しかし、このオープンスクールで勉強する統計は、
難解かつ複雑な数式を理解することを目指すものではありません。
理論ではなく、実践的な「道具としての統計」を学ぼうというものです。
「データの背後に潜む規則性なり法則性を見いだすか」
あるいは「疑問・課題を解決するには、どの様にデータを集め解析すれば良いのか」を
アンケート調査を例に取って進めていきたいと思います。
基本的な知識の習得に加えて、データの入力から解析までを
実際にPCで作業することが出来ることを目指したいと思います。
想定対象者：
Windowsの基本的な操作が出来るが統計解析は苦手だという、
基本的なデータ分析を行いたい方
平成19年度：
アンケートによって収集されたデータの入力から解析まで。
（平成20年度のダイジェスト版）
アンケート調査を例に、基本的解析から多変量解析の紹介。
たくさんある統計手法、どれを使ったらいいの？
統計手法を整理すると、適切な手法が見えてくる!?
多変量解析の考え方と適用例 |
平成20年度 第１回目：
データの具体化。―紙のデータをＰＣに―
調査に関する基礎知識
調査デザイン
・誰を対象とするのか
・何を観測するのか
・どのように集めるのか
質問文と選択肢の決定 |
データ入力の手順とその具体例
コーディング
記入漏れ、無回答など欠損値の処理 |
データ集計の具体例
平均値、率の算出
グループ別集計 |
平成20年度 第２回目：
データの集計・解析 わずか２ステップでデータが集計できる!?
| 統計手法の基本的考え |
| データタイプと研究の視点から見る統計手法の種類 |
データ解析の具体例
基本統計量
分割集計表（クロス集計）
平均値の差の検定（ｔ検定、分散分析）
相関係数
ノンパラメトリック |
平成20年度 第３回目：
データ解析の具体例２
多変量解析の考え方とその具体例
予測や判別をする（回帰分析、多重ロジスティック分析）
データに潜む類似性を発見（因子分析・主因子分析） |
＜ 日 程 ＞
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平成19年度 |
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： 平成20年 3月29日（土） 13:00 〜 16:00 |
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平成20年度 |
第１回 |
： 平成20年 5月10日（土） 13:00 〜 16:00 |
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第２回 |
： 平成20年 7月12日（土） 13:00 〜 16:00 |
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第３回 |
： 平成20年 10月4日（土） 13:00 〜 16:00 |
＜ 料金表 ＞
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会 員 |
： 1回毎の受講料3000円、4回分一括払いでの受講料1万円 |
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非会員 |
： 1回毎の受講料4000円、4回分一括払いでの受講料1万4千円 |
＜ 場 所 ＞
＜申し込み先＞
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